【傳產的數位轉型 老師傅經驗能留下來？】

◎ 劉典科

台灣製造業長期面臨缺工問題，但比「找不到人」更讓人擔心的，可能是老師傅退休後，他做了三、四十年的經驗，有沒有一起離開工廠？

經濟部近日將生成式AI導入傳統紡織設備，透過設備數據與AI分析，在機器可能故障前提出警示。這項技術讓我們重新思考：台灣傳統產業最珍貴的老師傅經驗，能不能被留下來？

許多中小企業都有類似場景。一台機器聲音稍微不同，資深師傅一聽就知哪裡有問題；產品出現異常，他看一眼就能判斷可能原因。這些能力不是操作手冊教出來的，而是十年、廿年甚至卅年的經驗累積。

問題是，老師傅會退休。

如果企業沒有把這些經驗整理下來，新進員工只能重新摸索。企業失去的不只是一名員工，而是一整套沒有被記錄的知識。

因此，AI進入傳統產業真正值得期待的，不應只是「少用幾個人」，而是協助企業把人的經驗轉化成可以累積、傳承與再利用的知識。

這也提醒中小企業，數位轉型不一定要從昂貴的大型系統開始。可先問一個最簡單的問題：公司裡有哪些事情，只有某一個人知道怎麼做？

這些地方，可能才是企業最應該優先數位化的地方。

AI可分析數據、建立知識庫、協助新人判斷問題，但最後仍需要人的經驗去驗證與修正。真正理想的人機合作，不是用AI把老師傅換掉，而是讓幾十年的智慧，在他退休之後仍留在企業裡。

台灣正在討論AI如何帶動下一波產業成長，但對廣大的傳統產業而言，AI的價值或許不是創造多炫目的新功能，而是解決一個日常的老問題：人會退休，經驗不能跟著退休。

如果AI能讓一位老師傅的經驗，變成下一代員工繼續使用的能力，那才是AI真正走進台灣中小企業的一刻。

（作者為中正大學企管學系博士生，摘自2026/9/28自由評論網）